谷歌人工智能系统将具备良好理解能力的人工智能技术与一套存储和奖励系统整合在一起,这一想法受到了人类在人脑和动物脑中发现成果的启发借助这一整合,谷歌团队能够创建一套系统,让其从环境中学习、参照以前的处理方式、调整行为与此前的人工智能系统相比,这是一次巨大飞跃微软、ibm、clarifai、metamind开发的主流图像识别系统一般需要人类监督,对图片进行注释,才能学习如何识别deepmind ai联合创始人、谷歌工程副总裁丹米斯·哈萨比斯(demis hassabis)表示,随着谷歌开发更多先进技术,该公司将继续从生物中提取参考线索,扩充长期存储和战开发智力游戏略规划系统

北京时间2月26日消息,据彭博社报道,谷歌已经构建了一套人工智能系统,能够学习并自主控制视频游戏,其不需要人指挥,接收简单指令后就可自主操作游戏

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科技博客techcrunch报道称,谷歌和deepmind并不只是满足于让其人工智能系统超过游戏最高得分上,他们的长期目标是开发一种能够按照一套标准解决问题的最佳方案的构件,这对于谷歌自动驾驶汽车等未来可能使用人工智能技术的项目非常有用

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不过,该人工智能系统还处于初级阶段谷歌希望未来能够生产这种基于人工智能系统的多用途机器,这些机器还得拥有自己的理解力,可以对不同的环境作出回应谷歌预计,这需要花费数十年时间

谷歌在周三介绍了其机开发智力游戏器学习技术的最新进展,称此为构建自主理解并完成操作的人工智能系统迈出了重要的第一步这一项目是伦敦人工智能创业公司deepmind ai的研究成果,包含了来自atari 2600游戏机上的49款游戏

谷歌人工智能系统在多个方面取得了突破,是一项了不起的成就,但最令人印象深刻的还是其不但在多款游戏中达到了人类玩家相当的智力水平,还超过了专业级玩家的最高得分谷歌系统学习了49款游戏,在29款游戏中的得分超过了游戏行家,在43款游戏中的得分超过了基于算法的计算机

哈萨比斯称,游戏机器开发的下一步就是开发与训练系统在上世纪90年代推出的游戏中的复杂3d世界中行进通过让系统接触更多复杂的游戏,谷歌团队希望最终能够将人工智能系统推向现实世界开发智力游戏“如果系统能够在竞速游戏中驾驶汽车,那么在经过一些现实调整后,它或许就能够驾驶一辆真正的汽车,”哈萨比斯称,“这是终极目标”